AI Agent 自动化任务

1. 任务背景

目标网页：https://mock-agent-data.pages.dev

这是一个模拟电商选品流程的网页，包含：列表数据、分页、筛选、部分字段导出、详情信息。

你需要用 AI 工具辅助完成一个最小可运行方案。

2. 推荐使用的 AI Agent 工具

• Claude Code
• Cursor
• OpenAI Codex CLI
• OpenClaw
• ChatGPT / Claude / Gemini（网页版）
• GitHub Copilot

3. 你需要完成什么

请完成两个独立的 Skill（可以简单理解为独立的小功能模块）：

• Skill 1：获取网页数据
• Skill 2：筛选数据

你可以在 Skill 内部用脚本、浏览器自动化或其他代码来实现，但最终需要清楚体现出这是两个独立 Skill，而不是把所有逻辑写在一起。

4. Skill 1：获取网页数据

自动访问网页并获取候选数据，要求：

1. 能打开网站并读取列表数据
2. 能处理分页，尽可能获取多页数据
3. 至少提取字段：category product_name growth_rate search_heat online_products supply_demand_ratio
4. 输出为 JSON 或 CSV

建议字段格式：

{
  "category": "桌面收纳",
  "product_name": "免打孔可折叠桌面收纳盒",
  "growth_rate": 42,
  "search_heat": 15420,
  "online_products": 5200,
  "supply_demand_ratio": 1.54
}

5. Skill 2：筛选数据

对获取到的数据按以下规则筛选：

• growth_rate >= 35
• search_heat >= 12000
• online_products <= 8000
• supply_demand_ratio >= 1.2

要求：

1. 输出筛选后的结果
2. 按 growth_rate 从高到低排序
3. 打印说明：原始数据多少条 / 筛选后多少条 / 哪些满足条件 / 结果保存在哪里

6. 建议项目组织方式

仅供参考，不是硬性要求：

project/
├── README.md
├── skills/
│   ├── get_candidates/
│   │   ├── SKILL.md
│   │   └── ...
│   └── filter_candidates/
│       ├── SKILL.md
│       └── ...
└── data/

关键是要能清楚体现哪个是获取数据的 Skill、哪个是筛选数据的 Skill，整个流程能跑通。

7. 最终效果

通过发送一个 prompt：

1. Agent 调用 Skill 1，从网页获取多页候选数据
2. Agent 调用 Skill 2，按规则筛选
3. 得到结构化候选数据 + 筛选后结果
4. 输出简短说明

8. 评估重点

1. 是否能把任务拆成两个独立的 Skill
2. 是否能完整抓取多页数据（包括正确计算/提取所有字段）
3. 筛选逻辑是否正确，结果是否准确
4. 说明文档是否清楚、可复现

本任务考察的是使用 AI 工具完成自动化任务的能力，重点不是你手写了多少代码，而是能不能借助 AI 把流程跑通。

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附录：没有可用模型怎么办

如果没有可用的付费模型 token，可以尝试 OpenRouter 的免费模型路由（openrouter/free），或其他平台的免费试用额度。